Агентство
интернет-маркетинга «Matik» составило список из 7 самых сомнительных и,
одновременно, самых популярных данных, которые используют компании для
оценки эффективности своих сайтов. Также эти данные часто используются
для оценки перспективности рекламной площадки. Список сформировался
постепенно в ходе работы агентства по маркетинговому аудиту сайтов
своих клиентов.
Выяснилось, что многие маркетологи не умеют пользоваться счетчиками
статистики и сервисами веб-аналитики, которые установлены на
большинстве корпоративных сайтов. Главная ошибка состоит в том, что они
уделяют избыточное внимание формальным данным, которые не имеют
практической ценности. Вместо инструмента для принятия решений аудит
сайта превращается в сбор «весомых», но бессмысленных статданных «для
отчетности».
Также, по словам Артема Овечкина, директора по развитию «Matik»,
некоторые маркетологи и менеджеры по рекламе используют «прием обмана с
помощью объективной статистики».
На основе списка агентство готовит методичку, которая будет
использоваться при работе с клиентами и в обучении сотрудников.
Приводим перечень «пустышек» с кратким описанием:
1. Посещения (варианты названий: Трафик, Визиты, Посетители). Описывает
количество визитов на сайт в течение определенного промежутка времени.
Используется в качестве характеристики популярности/известности сайта:
больше трафик — лучше сайт. Почему бывает бесполезным? Количество
визитов приравнивается к качеству. Упускаются из виду источники
трафика, глубина посещения сайта, показатель конвертации посетителей в
клиентов.
2. Время на сайте. Время, проведенное посетителем на сайте.
Используется в качестве характеристики интереса к сайту: больше минут —
интереснее сайт. Почему бывает бесполезным? Этот показатель имеет
значение только для контентных проектов (например, новостных сайтов).
Для корпоративных сайтов, интернет-магазинов важно не увеличение
времени (оно может быть небольшим), а конвертация.
3. Страницы выхода. Страницы, с которых чаще всего посетители покидают
сайт. С его помощью пытаются выявить «проблемные» странички. Почему
бывает бесполезным? В реальности на большом сайте трудно выявить явного
анти-лидера, т. к. разброс вариантов страниц выхода очень велик. Также
этот показатель ничего не говорит о причинах выхода, что важнее.
4. Количество переходов. Объем трафика из конкретного источника
(баннера, сайта, контекстного объявления). Используется для оценки
полезности источника и принятия решений о рекламе. Почему бывает
бесполезным? Не учитывается качество и конвертация трафика. Ссылка со
страниц крупного портала даст больше визитов, чем со страниц небольшого
профильного сайта. Однако последний может привести больше клиентов.
5 — 6. Средние показатели и проценты. Любимые продукты статистиков —
средние показатели по сайту и рост в процентах. Примеры: среднее время
на сайте, среднее число просмотренных страниц за месяц, рост трафика на
11% и т. д. С их помощью отслеживается динамика активности на сайте.
Почему бывает бесполезным? «Средняя температура по больнице» помогает
некоторым маркетологам приукрасить реальное положение дел. Пример: рост
среднего времени на сайте на 25% может быть обязан простому росту
«мусорного» трафика, а не улучшению качества пользования сайтом.
7. Отношения. Другой популярный способ показать динамику и скрыть
реальное положение дел с помощью «объективной статистики». Пример:
отношение трафика в марте 2009 к марту 2008 составляет 2.5, т. е.
трафик возрос. Почему бывает бесполезным? Также не учитывается качество
изменений. Кроме этого, отношения искажают реальную ситуацию в
абсолютных числах.
adme |